빅데이터로 살펴본 우리 동네 생활교통비용

김종학 인프라정책연구센터장

1> (빅데이터로 생활교통비용 추정) 교통비용 파악방식을 기존의 설문조사에서 모바일 빅데이터와 웹 크롤링 기법을 활용하는 방식으로 새롭게 접근

2> (생활교통비용 개념) 생활교통비용은 생활통행에 소요되는 직간접비용의 합으로, 생활통행이란 출발지(읍면동) 통행 중 총 통행발생량의 1% 이상을 차지하는 목적지(읍면동)까지의 통행으로 규정

  * 직간접비용: 직접비용(유류비, 세금 등), 간접비용(시간가치, 원/시간)

3> (지역별 생활교통비용 격차) 빅데이터로 경기도(560개 읍면동) 생활교통비용을 추정한 결과 서울인접 경기 남부권역 월 20만 원, 경기 북부 월 40만 원, 경기 외곽은 70만 원으로 나타남

  * 추정가정: 동일기준 지역비교를 위해 승용차로 생활통행을 1일 1회(왕복기준)만 했을 경우로 가정

4> (지역 소득수준별 생활교통비용 격차) 경기도 소득 하위 지역의 생활교통비용은 소득 중하위 지역보다 월 14만 원, 소득 상위 지역보다 월 30만 원 높아 소득이 낮은 지역의 생활교통비용이 높게 나타남

5> (소득대비 생활교통비용 점유율) 지역별 소득대비 생활교통비용의 점유율은 수도권1기 신도시 분당, 군포, 안양 동안구 등은 5%, 2기 신도시 남양주·화성·광주 등은 10%로 나타남