정보통신 기술의 발전과 데이터의 수집‧분석‧저장 기술이 발전함에 따라 빅데이터의 활용성이 높아지고 있으며, 데이터 기반(data-driven) 정책수립이 가능해지고 있다. 박종일 책임연구원이 수행한 「차량운행경로 빅데이터의 국가도로정책 수립 활용방안 연구」는 정책 수립 과정에서 도로교통분야 빅데이터의 활용성을 제고하기 위한 방안을 제시하고 있다.

KRIHS: 이 연구를 수행하게 된 동기는?
박종일: 교통정책 수립 시 활용 가능한 다양한 빅데이터들이 구축되고 있습니다. 특히, 차량운행경로 빅데이터는 개별 차량의 운행궤적이 기록되므로 시공간적 분석이 가능해 정책 활용도가 매우 높습니다. 차량운행경로 빅데이터별 수집 및 활용 현황에 대한 분석을 통해 현재 한계점을 정리하고 극복방안을 모색하고자 하였습니다.

KRIHS: 이 연구의 의미는 무엇인가?
박종일: 내비게이션 데이터, 디지털운행기록계 데이터, 하이패스 단말기 데이터의 수집과 활용 현황을 면밀히 파악하고 한계점을 정리하였습니다. 향후 합리적인 개선방향을 도출하는 데 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.

KRIHS: 연구 수행과정에서 있었던 에피소드는?
박종일: 빅데이터의 현재 직면한 한계점을 도출하기 위해서 각 기관별 관계자들과 많은 인터뷰를 진행했습니다. 관계자들이 본인이 속한 기관에서 관리하고 있는 빅데이터의 문제점을 밝히는 것은 부담스러운 일임에도 불구하고 연구를 위해 솔직한 의견을 주셨습니다. 다시 한 번 감사드립니다.

KRIHS: 연구수행 시 보람을 느꼈거나 아쉬웠던 점은?
박종일: 각 기관별로 데이터 구조의 차이로 인해 서로 연계하여 활용하는 데 어려움이 있습니다. 이를 한계점 중 하나로 제시하였지만 연구기간이 짧아 데이터를 상세하게 분석하지 못한 점이 아쉽습니다.

KRIHS: 앞으로 더 하고 싶은 연구가 있다면?
박종일: 차량운행경로 빅데이터에 기반하여 다양한 교통현상을 분석하는 연구를 수행하고 싶습니다. 교통량을 구성하는 개별 차량의 시공간적 경로는 지금까지 이해할 수 없었던 다양한 현상을 설명해줄 것입니다.