모바일 빅데이터의 군집별 동적위치 정보로 전국 시군구 단위의 기종점 통행량(OD)을 처음으로 구축한 선도적 연구이다. 본 연구에서 구축한 모바일 OD는 국가교통DB OD와의 상관성이 0.915로 높았고 실적통행량과의 유사성도 통계적으로 높은 것으로 나타났다.

KRIHS: 이 연구를 수행하게 된 동기는? 

김종학: 통신사의 모바일 빅데이터로 개인의 신상정보를 제외한 이동정보 이력을 파악가능하다는 사실에 근거해 지역간 통행량 자료를 구축할 수 있다고 판단하였습니다. SKT 통신사와의 업무협의 결과 협동연구로 기종점 통행량 자료 구축이 가능하여 연구를 진행하게 되었습니다.

KRIHS: 이 연구의 의미는 무엇인가? 
김종학: 통신(모바일) 빅데이터로 시군구간, 동간 기종점 통행량을 구축한 국내 첫 연구사례라는 데 의의가 있습니다. 5년마다 시행하는 가구통행실태조사와 전수화 과정을 통해 파악하던 기종점 통행량 자료를 보완할 수 있게 되었습니다. 최근 개발된 신도시, 택지개발지의 통행패턴을 파악하는 데 유용하다고 판단됩니다.

KRIHS: 연구 수행과정에서 있었던 에피소드는? 
김종학: SKT 통신사와 협의 시 사용하는 용어가 서로 다르고 분석 단위(시간, 공간)가 상이해 합의점을 찾는 데 어려움이 많았습니다. 알고리즘을 개발해 기종점 통행량을 추출하는 과정에서 여러 번 시행착오가 있었지만 끝까지 노력해준 연구진들 덕분에 좋은 결과가 있었습니다.

KRIHS: 연구수행 시 보람을 느꼈거나 아쉬웠던 점은? 
김종학: 동 단위 자료를 인천시만을 대상으로 검증한 것은 아쉬움이 있습니다. 강원도, 경상북도처럼 읍면동 단위 기종점 통행량이 없는 곳을 사례로 파악하지 못한 점이 아쉽습니다.

KRIHS: 앞으로 더 하고 싶은 연구가 있다면? 
김종학: 공간 단위를 좀더 세분한 기종점 통행량 자료를 구축하고 싶습니다. 5G 시대가 되면 위치정보가 세밀해져 통계구 단위의 기종점 통행량 구축이 가능해지고 이에 따라 도시재생, 택지개발 지역에도 이 방법을 적용해 기종점 통행량을 파악할 수 있을 것 같습니다.